院士專家支招：搶灘人工智能發(fā)展，四川如何發(fā)力？
10月12日至13日，2021中國人工智能大會在成都舉行。20余位中外院士領(lǐng)銜、近百位學(xué)術(shù)技術(shù)精英共聚西南人工智能新高地，共話人工智能學(xué)術(shù)研究與技術(shù)創(chuàng)新趨勢。
近年來，四川順應(yīng)時代潮流，把發(fā)展人工智能作為優(yōu)先戰(zhàn)略選擇，主動謀劃，加緊布局，加快推進(jìn)人工智能發(fā)展。截至2020年底，四川已有人工智能相關(guān)企業(yè)600余家，人工智能企業(yè)累計營業(yè)收入超過400億元，成都先后獲批建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已步入“快車道”。
當(dāng)中外院士“智匯”成都，他們對四川強(qiáng)化前沿技術(shù)研發(fā)，促進(jìn)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，推動算力合理建設(shè)和有效利用等關(guān)鍵問題，提出了相應(yīng)建議。
談研究：以場景和問題入手，加快匯聚型研究
“在圖像識別領(lǐng)域，人工智能2016年的識別錯誤率以降低到3.5%的成績，標(biāo)志著圖片識別領(lǐng)域已開始超過人類。下棋，人工智能也能打敗九段高手”，中國?程院院?、東北?學(xué)學(xué)術(shù)委員會主任柴天佑說，但是這些仍然是“窄人工智能”。
其突出特征是，在某個特定場景或領(lǐng)域超過人類，但二者無法溝通。未來人工智能將朝著與人一樣智慧全面的AI發(fā)展，朝著智能系統(tǒng)的方向發(fā)展。
這也是四川強(qiáng)化前沿技術(shù)研發(fā)的機(jī)遇所在。要突破這個關(guān)鍵問題，需要改變過去的線性研究方式。
柴天佑院士
柴天佑說，過去是分段的，基礎(chǔ)研究取得了突破，再突破應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。
但當(dāng)?數(shù)據(jù)引入后，從數(shù)據(jù)到結(jié)論，中間有一個不可解釋的“黑匣子”，必須靠實驗去檢驗和驗證。這是理論解決不了的問題。因此，未來的研究，從算法到實驗必須連通起來。
此外，柴天佑認(rèn)為，人工智能發(fā)展至今，所取得的成果都是采取了匯聚研究的思想，以問題驅(qū)動，通過學(xué)科交叉，解決問題。
他認(rèn)為，首先是問題驅(qū)動，找準(zhǔn)場景和問題，利?問題確定?標(biāo)。
此外，解決跨學(xué)科的復(fù)雜問題，則需要團(tuán)隊研究。融合服務(wù)器技術(shù)、端邊云技術(shù)、5G技術(shù)，要把科學(xué)思想和技術(shù)思想結(jié)合，把基礎(chǔ)研究、應(yīng)?研究、產(chǎn)業(yè)化貫通起來，才有可能在新?輪工業(yè)革命中走在前列。
談融合：加大政策驅(qū)動和典型示范
人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合的深度，既是人工智能可持續(xù)發(fā)展的根基所在，也是人工智能走向成熟的重要標(biāo)志。四川作為經(jīng)濟(jì)大省、制造業(yè)大省，如何加快人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合？
中國工程院院士、浪潮首席科學(xué)家王恩東院士建議，首先政府層面需要加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。如以智能計算中心為代表算力基礎(chǔ)設(shè)施，以巨量模型為代表的算法基礎(chǔ)設(shè)施等等，把技術(shù)應(yīng)用鏈條設(shè)計好；然后由政府引導(dǎo)，從戰(zhàn)略意識、技術(shù)理解、案例分享等多個方面幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化的認(rèn)識和能力。
歐洲科學(xué)院外籍院士、上海交通大學(xué)講席教授過敏意進(jìn)一步建議，要加大對人工智能大企業(yè)的支持力度，發(fā)揮好行業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)的帶頭作用，同時進(jìn)一步完善研發(fā)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的扶持政策，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造更加豐富的場景。進(jìn)一步打通“政產(chǎn)學(xué)研用”對接“最后一公里”，讓更多的高校成果，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相結(jié)合，走出校門，走向市場。
“相比第二產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的使用者，對人工智能的認(rèn)知要更低，技術(shù)能力更弱。政府要更加重視引導(dǎo)，通過樹立一些典型案例，激發(fā)他們對應(yīng)用人工智能技術(shù)的主動性、積極性?！蓖醵鳀|認(rèn)為，政府也應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)，通過樹典型、強(qiáng)培訓(xùn)等手段，加快促進(jìn)人工智能技術(shù)在第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的普及，從而全面實現(xiàn)智慧型國家建設(shè)。
談算力：算力建設(shè)應(yīng)著重公益性和普惠性
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比不斷提升，算力已成為核心生產(chǎn)力。隨著人工智能的不斷發(fā)展，模型參數(shù)越來越大，需要遠(yuǎn)超以往的強(qiáng)大算力集群來滿足。當(dāng)前，各地正競相布局建設(shè)大算力平臺，規(guī)劃和建設(shè)人工智能計算中心。但在加快步伐的背后，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍面臨一系列問題與挑戰(zhàn)。
智算中心越來越多，如何建好、用好？算力需求越來越大，將帶來巨大的能耗，在目前“雙碳”目標(biāo)背景下，如何應(yīng)對巨大需求和耗能的矛盾？
華為昇騰計算業(yè)務(wù)CTO周斌表示，算力基礎(chǔ)設(shè)施集約化建設(shè)勢在必行，通過高效利用將對本地產(chǎn)業(yè)相關(guān)發(fā)展帶來巨大促進(jìn)作用。
王恩東建議，要大力發(fā)展集約高效、綠色節(jié)能、超強(qiáng)算力、多元適配、可持續(xù)的智能計算中心，以算力驅(qū)動AI對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，支持各種智能服務(wù)與應(yīng)用，讓算力成本更優(yōu)、智慧化效用更大，更好地支撐智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
當(dāng)前，我國一些計算中心采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先，再拉動應(yīng)用發(fā)展的策略，忽視上層應(yīng)用遷移及兼容程度，導(dǎo)致算力系統(tǒng)的初期應(yīng)用效率偏低，無法完全支撐全面的智能化應(yīng)用場景需求。
王恩東認(rèn)為，智能計算中心的建設(shè)必須要以長遠(yuǎn)的眼光做好頂層設(shè)計，在建設(shè)過程中要充分考慮公益性、開放性和兼容性，真正把從技術(shù)到應(yīng)用的完整鏈條設(shè)計好。從政府投資的角度來看，建設(shè)智能計算中心一方面是希望以低成本、高性能的AI算力，來支撐城市發(fā)展中的各項智能服務(wù)；另一方面則是需要以基礎(chǔ)設(shè)施帶動人工智能產(chǎn)業(yè)集群的匯聚、吸引數(shù)字化人才、推動企業(yè)創(chuàng)新。二者有機(jī)結(jié)合，才可推動人工智能產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，智能計算中心并不是簡單的做好基建即可，還應(yīng)重視相關(guān)配套方案、生態(tài)資源、人才培養(yǎng)機(jī)制及長期運(yùn)營能力的建設(shè)。
此外，王恩東認(rèn)為，人工智能三要素，算力、算法、數(shù)據(jù)。在基礎(chǔ)算力提供層面，更是需要學(xué)科層面、技術(shù)層面的交叉融合來解決計算需求暴增的挑戰(zhàn)。
中國工程院院士、中星微電子集團(tuán)創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家鄧中翰認(rèn)為，現(xiàn)有的AI算法依賴海量的大數(shù)據(jù)和算力，從大數(shù)據(jù)走向智數(shù)據(jù)將會成為未來人工智能發(fā)展關(guān)鍵。智數(shù)據(jù)會減少容量、降低傳輸寬帶和節(jié)省能耗，只提供對解決問題有用的信息，智數(shù)據(jù)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可應(yīng)用的數(shù)據(jù)，可以實時獲取各種業(yè)務(wù)結(jié)果。
