藍色、黃色、橙色、紅色…… 汛期災(zāi)害預(yù)警如何產(chǎn)生？
“上菜吧?！?月15日17時，核對稿件后，省水文局總工程師謝學(xué)成在本年度第十一期《水情簡報》上簽了字。這期簡報發(fā)布的主要內(nèi)容，是“青衣江形成了今年汛期的第一號洪水”。
把發(fā)布預(yù)警比喻成“菜”，不是謝學(xué)成一個人。從事災(zāi)害預(yù)警的技術(shù)人員們說，汛期的災(zāi)害預(yù)警過程，就像是“做飯”——選材料、烹制，還要挑好“上桌”的時機。
那么，這道“菜”對選擇“食材”有啥要求？又該怎么“烹調(diào)”、上桌？
有暴雨預(yù)警就會有災(zāi)害發(fā)生嗎？
洪災(zāi)還要看“未來”，地災(zāi)還要看“過去”
“發(fā)言順序按慣例來?！?月14日16時，省水利廳水旱災(zāi)害防御處處長凌先得剛在會商室坐下，省氣象局就通報：暴雨預(yù)警由藍色升級為黃色。
天氣信息，是預(yù)警的前提和基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)會說話。僅上世紀80年代，特大暴雨就觸發(fā)四川4次大范圍的區(qū)域性滑坡和崩塌。至于四川江河的洪水、內(nèi)澇、山洪，則與強降雨的關(guān)聯(lián)度接近100%。
氣象的基礎(chǔ)作用不止于此。中科院院士崔鵬說，是否有強降雨只能判斷災(zāi)害發(fā)生的可能性。而“有多大”，還要看降雨強度和范圍。
統(tǒng)計顯示，降雨強度越大、范圍越廣，形成的江河洪水規(guī)模就越大，地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的頻率和烈度就越高。崔鵬解釋，強度越大和范圍越廣的強降雨，對山體的浸泡程度越深，形成的地表徑流就越多。所以，天氣信息越精準，災(zāi)害預(yù)警也就越精確。
就像不同的菜對應(yīng)不同的食材，不同類型的災(zāi)害預(yù)警對天氣信息的需求不盡相同。
洪水領(lǐng)域，主要看“未來”。“既有的流量和土壤飽和度是可以隨時監(jiān)測的。只要掌握新增降雨量，就可以算出洪水的規(guī)模?！笔∷麖d水旱災(zāi)害防御處防汛抗旱督察專員朱錫松說，洪澇災(zāi)害發(fā)生準備時間與強降雨時間高度重合，俗稱“雨洪同頻”。
地質(zhì)災(zāi)害，則還要看近期的“過去”。
“地災(zāi)的發(fā)生是一個相對漫長的過程，參考的數(shù)據(jù)就要更多?！敝袊刭|(zhì)大學(xué)（武漢）教授李長安以滑坡災(zāi)害舉例：近期經(jīng)歷過強降雨的山體，土壤飽和度較高。此時再來一場小雨，就可能誘發(fā)坡面失穩(wěn)，進而發(fā)生災(zāi)害。因此，目前四川的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報，都要參考過去48小時降雨量和未來24小時降雨量。
預(yù)報如何更精準？
顯性+隱性預(yù)報結(jié)合并逐級精細，避免各地預(yù)警“一刀切”
7月14日的會商會上，省水利廳總工程師梁軍提到，預(yù)報單元要“再小一點”。
梁軍解釋，強降雨對不同地形地貌產(chǎn)生的影響完全不同。例如，同樣是遭遇24小時雨量為100毫米的強降雨，成都平原產(chǎn)生地質(zhì)災(zāi)害的風險極低；但在涼山，則可能引發(fā)一場泥石流。
四川省總面積48.6萬平方公里，地域廣闊且地形復(fù)雜，如何實現(xiàn)預(yù)報更精準？
思路是，顯性+隱性預(yù)報結(jié)合，并逐級精細。
顯性預(yù)報法，是一種綜合考慮地質(zhì)環(huán)境變化與降水參數(shù)等迭加因素而建立的預(yù)警判據(jù)模型方法。前提是，要對不同地區(qū)的成災(zāi)因子、成災(zāi)標準有充足的搜集和分析，進而梳理出其成災(zāi)規(guī)律。
省國土空間生態(tài)修復(fù)與地質(zhì)災(zāi)害防治研究院預(yù)警預(yù)報室主任屈伯強介紹，四川已開展地災(zāi)與氣象風險研究10余年，初步掌握不同類型、不同規(guī)模地災(zāi)形成條件的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在將全省按照5公里乘以5公里的標準劃分成若干個網(wǎng)格后，四川構(gòu)建了以地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造、地層巖性、坡度等因素作為背景值的預(yù)警模型。
洪水預(yù)警不遑多讓。謝學(xué)成介紹，上世紀50年代起，四川陸續(xù)在各江河設(shè)置各類水文站監(jiān)測點數(shù)千個，初步摸清了各江河、山洪溝的成災(zāi)標準。最終，構(gòu)建了包含各流域集水面積大小、降雨強度、既有江河底水等為背景的預(yù)警模型。
隱性預(yù)報法的思路，是依托歷史成災(zāi)規(guī)律與標準，僅考慮降水參數(shù)建立模型，推算出區(qū)域內(nèi)的成災(zāi)風險和烈度。簡單來說，就是把降雨數(shù)量和風險登記等級一一對應(yīng)，比如50毫米降水為黃色預(yù)警，100毫米則為橙色預(yù)警。
目前，四川省級預(yù)警主要采用顯性預(yù)報法，市州則以隱性預(yù)報法為主。
“省上掌握的資料全、技術(shù)手段豐富，面上預(yù)判得精準；市州掌握的小單元氣象資料多，能實現(xiàn)預(yù)警再細化。”達州市防汛辦主任劉仕殿說，在省級預(yù)警發(fā)布后，市州會通過隱性預(yù)報法進一步修正，把預(yù)報精準度精確到鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級。
劉仕殿說，根據(jù)四川防汛等災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案，在一定級別的災(zāi)害預(yù)警狀態(tài)下，該區(qū)域?qū)⒚媾R一定的社會管制。譬如，對游客勸返、交通限行等。但四川大部分縣（市、區(qū)）同時存在平壩、山區(qū)和丘陵，不可能“一刀切”。
如何在預(yù)報系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)預(yù)警？
同一條河流同時發(fā)生強降雨，對應(yīng)預(yù)警級別可能完全不同
7月14日，拿到天氣信息后不到5秒鐘，朱錫松就在四川省水旱災(zāi)害防御決策支持系統(tǒng)生成了當天山洪和江河洪水預(yù)報成果。這套2017年投入使用的系統(tǒng)，已實現(xiàn)預(yù)警自動化和信息化。
建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的預(yù)報系統(tǒng)，極大縮減了預(yù)警過程。但結(jié)果如何應(yīng)用，仍然考驗決策者的智慧。
“這是一個系統(tǒng)工程?！笔∷麖d副廳長譚小平介紹，多年來的實踐中，四川摸索出了一套行之有效的“打法”。
首先是定區(qū)域。李長安說，災(zāi)害主要發(fā)生在主雨區(qū)及周邊區(qū)域。因此，預(yù)警信息的發(fā)布和防災(zāi)減災(zāi)的準備，要鎖定主雨區(qū)這個重點。
其次是定級別。這主要依據(jù)受影響區(qū)域和可能的烈度來研判。省減災(zāi)委相關(guān)負責人舉例，一條主要江河和多條主要江河同時發(fā)生強降雨并引發(fā)一定級別的洪水，對應(yīng)的預(yù)警級別可能完全不同。
目前，參照受影響區(qū)域和發(fā)生高烈度災(zāi)害概率，四川將地災(zāi)、江河和山洪預(yù)警，從低到高分為黃色、橙色、紅色3個級別。
最后是定對策。省防汛抗旱指揮部相關(guān)負責人介紹，依據(jù)預(yù)警結(jié)果，四川制定了從低到高的IV級到I級的4個級別應(yīng)急響應(yīng)，并分別明確了不同的應(yīng)對措施和標準。如，I級預(yù)警狀態(tài)下，災(zāi)害發(fā)生率較高區(qū)域的各級黨委、政府主要負責人要坐鎮(zhèn)當?shù)貞?yīng)急指揮中心，社會物資和救援力量要服從應(yīng)急部門統(tǒng)一調(diào)配等。
但最大的應(yīng)用，還是圍繞“防”字展開。
“哪怕是最低的黃色預(yù)警，都會要求基層監(jiān)測員加密巡查。”雅安市漢源縣自然資源和規(guī)劃局工作人員周崇猛說，地災(zāi)防范就是要“聞風而動、聞令而動”。
不僅盯住風險點和風險區(qū)域，還要管住人。去年8月6日前后，我省山洪、地災(zāi)預(yù)警齊發(fā)。隨后，都江堰、青城山、水磨古鎮(zhèn)等多個景區(qū)景點臨時關(guān)閉，并對游客勸返、組織撤離。
“哪怕十防九空，也比一次疏忽強?！背啥际兴畡?wù)局相關(guān)負責人說，7月14日強降雨之前，該局就發(fā)布了全市194座下穿隧道的淹沒風險預(yù)警，同步協(xié)調(diào)交警、城管等部門到場執(zhí)勤，并要求做好抽取積水等準備。
如何讓數(shù)據(jù)更好為減災(zāi)服務(wù)？
更新數(shù)據(jù)模型，增加“千里眼”，提升預(yù)警能力
7月14日下午，拿到新鮮出爐的山洪和江河洪水預(yù)報結(jié)果后，朱錫松并沒有立即發(fā)布，預(yù)報結(jié)果還要經(jīng)過專家們的會商與研判。
這是因為，不少變量正在改變系統(tǒng)預(yù)判的精準度。例如，多次地震導(dǎo)致的水土流失，已經(jīng)改變了部分河流的某些河段的行洪能力，讓依據(jù)過去多年數(shù)據(jù)而建立的模型精準度下降。
朱錫松透露，去年，四川省水旱災(zāi)害防御決策支持系統(tǒng)進行過一次升級完善。重點內(nèi)容之一，是更新部分河流的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
但這些仍然不夠。四川大學(xué)教授黎曉東表示，接下來，我省將會在系統(tǒng)中陸續(xù)加入地表植被覆蓋度、土壤特性等新數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)越新，預(yù)報就越精準。”
不只更新，還要更細。
“我們將進一步在中小河流布建水文站點，掃除監(jiān)測盲區(qū)。人口分布密度大、流域內(nèi)有重要工程設(shè)施者優(yōu)先?！敝x學(xué)成介紹，作為洪水監(jiān)測預(yù)警的“千里眼”，水文遙測站點在全省已建有5000余處。但我省僅流域面積在50平方公里以上的河流，就有2816條?！啊Ю镅邸粔蚨?，致使部分中小河流的基礎(chǔ)水文數(shù)據(jù)沒辦法搜集，也就無法建立預(yù)警模型?！?/p>
不同的（監(jiān)測）預(yù)警手段之間還要相互融合，形成不同梯度的監(jiān)測預(yù)警合力。
目前，省自然資源廳已將智慧防災(zāi)云平臺建設(shè)納入“十四五地質(zhì)災(zāi)害防治規(guī)劃”項目，計劃聯(lián)通市縣，形成省、市、縣三級一體化預(yù)警平臺，并將預(yù)警結(jié)果接入國家系統(tǒng)。同時，在地災(zāi)風險調(diào)查的基礎(chǔ)上，將網(wǎng)格細化到1公里乘以1公里，不斷提升預(yù)警能力。
